目前公开的研究和统计数据并没有一致、全面地表明某些特定职业群体在总体上更容易涉及保险欺诈。需要注意的是，保险欺诈行为往往是一个多因素交织的现象，与收入水平、经济压力、教育背景、个人道德风险以及所在地区的监管环境等因素都有关系，而不仅仅是职业这一单一变量所能解释的。 一些研究可能会在特定类型保险（例如汽车或健康保险）的数据中观察到某些职业群体的比例较高，但这往往需要结合更细致的背景信息来解读。例如： 1. 在某些地区，由于经济压力较大，自雇人士或低收入职工可能出现在欺诈案件中的比例相对较高，但这并不能简单地归因于其职业，而可能反映出其他社会经济因素。 2. 个别行业（如保险内部人员或与保险业务高度相关的领域）曾出现利用内部信息制造保险欺诈的案件，但这类情况更多是个别现象，且涉及利益冲突和监管漏洞，而非整体行业风险。 总的来说，目前的数据和研究作品一般都是在探讨保险欺诈的风险因素和预防措施时，采用统计模型对多重变量进行分析，而不是单独针对某一职业进行断定。因此，如果您对这一问题有深入的研究需求，建议查阅相关的保险业内部报告、监管机构公布的分析数据或学术论文，这些资料通常会提供更为详尽和多维度的统计分析。此外，也需要对数据采集方法、样本选择和地区因素保持谨慎，避免简单归因所带来的偏差。