下面给出一个 Python 示例，演示如何利用生成器（generator）产生大量不含有实际信息（例如纯随机或无意义组合）的文字。生成器的好处在于它可以按需生成数据，而不用一次性全部加载到内存中，从而节省资源。 示例代码如下： ───────────────────────────── #!/usr/bin/env python3 import random import string def random_word(length=5): """ 生成一个随机的英文单词，字母数由 length 指定。 可根据需要扩展为中文或其它字符集。 """ return ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=length)) def gibberish_sentence(word_count=10): """ 生成一句由随机单词组成的无意义句子。 单词数由 word_count 指定，句末加上随机标点符号。 """ words = [random_word(random.randint(3, 8)) for _ in range(word_count)] punctuation = random.choice(['.', '!', '?']) sentence = ' '.join(words) + punctuation return sentence.capitalize() def gibberish_paragraph(sentence_count=5): """ 生成一段无意义的文字（段落），由若干随机句子拼接而成。 """ sentences = [gibberish_sentence(random.randint(8, 15)) for _ in range(sentence_count)] # 每个句子之间用空格分隔 return ' '.join(sentences) def gibberish_text(paragraph_count=10): """ 生成多段文字，每段为一段无意义的文字。 这里利用生成器按需输出每段文字。 """ for _ in range(paragraph_count): yield gibberish_paragraph(random.randint(4, 8)) if __name__ == '__main__': # 举例生成 10 段文字，并将每段文字打印出来 for paragraph in gibberish_text(10): print(paragraph) print() # 每段之间空一行 ───────────────────────────── 代码说明： 1. random_word()：生成一个随机字母组合的单词，默认长度为 5，可以根据需要调整。 2. gibberish_sentence()：按随机的单词长度生成一句话，并在句末添加标点符号；首字母大写使句子看起来更像正常文字。 3. gibberish_paragraph()：利用 gibberish_sentence() 生成若干句子，组合成一个段落。 4. gibberish_text()：这是一个生成器函数，它每次调用 yield 返回一段生成的无意义文字。你可以指定生成多少段文字。 运行这个脚本后，你将得到若干段由随机单词构成的文字，这些文字不具备任何实际信息，可用作占位文字或测试数据。 你还可以根据需要调整生成器的参数（如单词长度、句子数量、段落数量等），或者将随机单词改为中文汉字组合，只需修改 random_word() 函数即可，比如： ───────────────────────────── def random_chinese_character(): # 利用Unicode范围生成较常用的汉字（示例：0x4e00到0x9fff之间） return chr(random.randint(0x4e00, 0x9fff)) def random_chinese_word(length=2): return ''.join(random_chinese_character() for _ in range(length)) ───────────────────────────── 这样你就能生成中文的无意义段文字。 注意事项： • 虽然这种方法可以生成大量不含有用信息的文字，但在实际应用中需要注意不要用于欺骗性或违反平台规定的用途。 • 根据实际需求，可进一步拓展生成器的逻辑，例如添加更多标点符号或者调整语言风格。 这种利用生成器的方法能够高效地创建任意长的文字序列，同时不会一次性占用大量内存。