下面提供一些技术方向和工具思路，但需要注意：自动生成新闻文章可能涉及误导读者或散播虚假信息的问题，使用时请确保符合当地法律法规与伦理要求，仅用于科研、测试或娱乐目的。 1. 利用大型预训练语言模型  • OpenAI 的 GPT‑2/GPT‑3（例如通过 OpenAI API 接入 ChatGPT 模型），可根据提示自动生成文章。你可以设计合适的提示语，让模型产出你需要的“无用”或无实质信息的新闻稿。  • Hugging Face Transformers 库提供了多种预训练模型和示例代码，便于本地部署和生成文本。 2. 马尔可夫链生成器  • 利用马尔可夫链算法来生成随机文本。网上有很多开源的马尔可夫链文本生成器项目（例如 Python 版 markovify），你可以利用现有的新闻语料库训练模型，然后自动生成看似新闻但内容混乱的文章。 3. 专门的“假新闻”生成器（娱乐用途）  • 网上也存在一些在线工具或小程序专门用于生成搞笑或无意义的新闻标题和内容（例如一些随机新闻生成器），主要用于娱乐和讽刺用途。注意这些工具通常仅适于非正式场合。 4. 自定义生成模板  • 如果只是想拼凑出格式上类似新闻的文章，可以利用模板替换技术（例如用 Python 的字符串格式化或 Jinja2 模板），预先定义好新闻框架，再填充随机生成的词句。 无论采用哪种工具和方法，都应明确使用场景和目的，避免用于散播虚假信息，确保符合使用规范和法律要求。