在无人驾驶汽车的普及过程中，以下几类可能由于不信任新技术而受到偏见的影响： 1. **老年人**：老年人可能不像年轻人那样熟悉技术，他们可能不信任无人驾驶汽车的能力，并且可能对使用它们感到不那么舒适。根据皮尤研究中心2020年的调查，65岁及以上的美国成年人中只有31%的受访者认为自动驾驶汽车的想法是好的，而年轻一代中这一比例为51%。 2. **低收入社区**：低收入社区可能无法获得教育计划或机会来了解无人驾驶汽车技术，从而导致缺乏信任和采用。这可能会使他们无法享受自动驾驶交通带来的好处，例如提高安全性和便利性。 3. **农村社区**：农村社区可能拥有有限的互联网连接和教育资源，使得他们更难了解无人驾驶汽车技术和其好处。根据美国经济研究局（ERS）2020年的报告，农村居民比城市居民不太可能拥有智能手机、电脑或互联网，这可能限制了他们获取有关自动驾驶汽车的信息。 4. **少数民族群体**：少数民族群体，例如非裔美国人和西班牙裔人，过去曾被技术进步所边缘化或歧视。根据美国全国卫生统计中心2019-2020年全国健康和营养检查调查（NHANES），非西班牙裔黑人成年人中只有22.4%拥有来自工作或学校的手机，而墨西哥裔成年人中这一比例为25.6%。 5. **残疾人**：尽管自动驾驶汽车有可能极大地改善残疾人（例如视力障碍、行动不便或认知障碍）的人的独立性和机动性，但他们可能会对安全性、可用性和可及性提出合理的担忧。根据国家卫生统计中心2019-2020年的NHANES调查，12.6%的美国成年人报告有严重的身体功能障碍，这可能会限制他们使用自动驾驶汽车。 6. **受教育程度有限的人**：接受高等教育的人可能更有可能理解和信任无人驾驶汽车技术。根据皮尤研究中心2020年的调查，只有高中毕业证书或同等学历的成年人中有31%认为自动驾驶汽车的想法是好的，而大学毕业或以上学历的人中这一比例为51%。 7. **乡镇居民**：与城市居民相比，居住在乡镇地区的人可能更不信任自动驾驶汽车，因为他们可能不像城市居民那样经常接触新技术。 8. **有恐惧症或焦虑症的个体**：患有恐惧症（例如技术恐惧症）或焦虑症（例如恐惧症）的人可能会因缺乏对技术的控制而对使用无人驾驶汽车感到焦虑或不适。 为了减轻这些偏见，制造商、政策制定者和教育计划可以共同努力： 1. 促进教育和意识，解决人们对自动驾驶汽车的担忧和问题。 2. 提供平等的获取机会，包括培训和教育资源，以帮助社区了解和使用自动驾驶汽车的好处。 3. 开发包容和可及的设计，迎合残障人士和其他可能因缺乏技术熟练度而处于不利地位的群体。 4. 建立信任通过透明度，数据和测试结果，并确保公众能够访问有关自动驾驶汽车安全性和有效性的信息。 通过解决这些潜在的偏见并让每个人都参与其中，社会可以创造一个更加公平和包容的自动驾驶汽车环境。