以下是一个设计简单的无限伪随机数生成器策略： **线性同余发生器（LCG）** 线性同余发生器是一种广泛使用的伪随机数生成器，可以产生无限序列。以下是一个基本策略： 1. 选择一个大素数 `m`（例如 `m = 2^31 - 1 = 2147483647`）。 2. 选择一个整数 `a`（例如 `a = 1664525`），使得 `a` 与 `m` 互质（即 `a` 和 `m` 除了 1 之外没有共同的因子）。 3. 选择一个整数 `c`（例如 `c = 1013904223`），它是奇数且在 `0` 到 `m-1` 之间（含）。 4. 初始化种子值 `x0`（例如 `x0 = 123456789`），它是 `0` 到 `m-1` 之间的任意整数（含）。 **生成无限序列的算法： 1. 开始生成序列时，设置 `x = x0`。 2. 生成序列的下一个值 `x_next`，使用如下公式计算： `x_next = (a * x + c) mod m` 其中 `mod` 是模数运算符（即余数运算符）。 3. 生成序列的当前值作为输出：`output = x`。 4. 更新种子值以供下次迭代使用：`x = x_next`。 5. 返回步骤2。 **示例 Python 代码：** ```python def generate_infinite_sequence(): m = 2**31 - 1 # 大素数 a = 1664525 # 与 m 互质的整数 c = 1013904223 # 0 到 m-1 之间的奇整数 x0 = 123456789 # 初始种子值 x = x0 while True: x_next = (a * x + c) % m yield x x = x_next # 示例用法： sequence = generate_infinite_sequence() for _ in range(10): # 打印前10个值 print(next(sequence)) ``` 该策略生成一个无限望uous序列，其中每个值均在`0`和`m-1`（含）之间。LCG算法广泛用于许多应用，包括模拟、建模和密码学。 注意：虽然此序列是无限的，但它并不是真正的随机性，因为它是通过确定性公式生成的。然而，LCG算法的性质使得序列在实践中表现得足够随机和均匀。